En las entrañas de las operaciones mineras más avanzadas del mundo —desde las gigantescas faenas de BHP en Australia hasta las minas de cobre de Codelco en Chile— un enemigo silencioso sigue generando millones en pérdidas: los inchancables. Estos objetos no triturables, como pernos, herramientas o bolas de molienda, se cuelan entre toneladas de mineral y pueden detener por completo una planta de chancado.  

En 2018, por ejemplo, una mina en Sudáfrica reportó una detención de 12 horas por un inchancable que dañó el chancador primario, generando pérdidas superiores al millón de dólares. Frente a este desafío, la inteligencia artificial ha emergido como una aliada estratégica.  

Hoy, tecnologías de visión computacional y aprendizaje automático están transformando la forma en que las plantas detectan y reaccionan ante estos intrusos metálicos, anticipándose al daño antes de que ocurra. 

En este nuevo escenario, empresas como Robotia están liderando una revolución silenciosa pero poderosa. En lugar de depender exclusivamente de operadores humanos o sensores convencionales, sus sistemas inteligentes combinan cámaras de alta resolución con algoritmos de visión computacional entrenados para reconocer patrones, formas y texturas que delatan la presencia de inchancables. Inspirados en tecnologías aplicadas en faenas como Escondida en Chile o la mina de diamantes Jwaneng en Botsuana —donde la automatización ha reducido incidentes críticos en más de un 70%—, estos sistemas analizan el flujo de mineral en tiempo real, detectan anomalías y activan alertas antes de que el objeto llegue al chancador. Es una sinergia entre hardware robusto y software predictivo que transforma la prevención en una ventaja competitiva. 

El problema de los inchancables 

Impacto económico: Una sola detención por inchancable puede costar miles de dólares por hora en pérdida de producción. 

Riesgo operacional: Daños en el chancador primario, sobrecarga en correas y peligros para el personal. 

Limitaciones actuales: Sistemas manuales o sensores tradicionales no detectan con suficiente precisión ni velocidad. 

La solución: IA + visión computacional 

Robotia ha desarrollado sistemas inteligentes que combinan cámaras de alta resolución con algoritmos de machine learning entrenados para identificar inchancables en tiempo real. ¿Cómo funciona? 

Captura de imágenes en la correa: Cámaras instaladas en puntos estratégicos monitorean el flujo de material. 

Procesamiento en tiempo real: Algoritmos analizan patrones, formas y texturas para distinguir inchancables de rocas comunes. 

Alertas automáticas: El sistema activa alarmas o detiene la correa antes de que el objeto llegue al chancador. 

Resultados concretos 

Reducción de detenciones no planificadas. 

Ahorro en mantenimiento correctivo y repuestos. 

Mayor continuidad operacional y seguridad para los trabajadores. 

El futuro de la minería inteligente 

La detección de inchancables es solo el comienzo. La IA permite avanzar hacia una minería más autónoma, eficiente y segura. En Robotia, estamos comprometidos con liderar esta transformación.